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L’estimation de l’incertitude de mesure par la méthode de Monte-Carlo comme outil d’optimisation d’un processus d’essai

Résumé : Pour estimer l’incertitude d’un paramètre obtenu à l’aide d’un modèle de régression dans lequel les grandeurs en abscisse et en ordonnée ont elles-mêmes des incertitudes significatives, les méthodes classiques ne sont pas adaptées. La méthode de Monte-Carlo permet d’estimer simplement cette incertitude. Un exemple concret réalisé avec le Cemagref permet d’illustrer l’intérêt de cette méthode. Outre l’estimation En savoir plus surL’estimation de l’incertitude de mesure par la méthode de Monte-Carlo comme outil d’optimisation d’un processus d’essai[…]