L’estimation de l’incertitude de mesure par la méthode de Monte-Carlo comme outil d’optimisation d’un processus d’essai

Résumé :

Pour estimer l’incertitude d’un paramètre obtenu à l’aide d’un modèle de régression dans lequel les grandeurs en abscisse et en ordonnée ont elles-mêmes des incertitudes significatives, les méthodes classiques ne sont pas adaptées.
La méthode de Monte-Carlo permet d’estimer simplement cette incertitude. Un exemple concret réalisé avec le Cemagref permet d’illustrer l’intérêt de cette méthode.
Outre l’estimation de l’incertitude, elle a également permis à notre partenaire d’optimiser son processus d’essai. Cela lui a servi à affiner les coefficients de sécurité pris suite à cet essai, ce qui a eu des répercutions économiques importantes d’un point de vue industriel.

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L’estimation de l’incertitude de mesure par la méthode de Monte-Carlo comme outil d’optimisation d’un processus d’essai, D. Benhamou, Congrès International de Métrologie, Paris, oct. 2007

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