MG10 – Méthode de Monte-Carlo pour estimer les incertitudes

Objectifs :

• Connaître la méthode de Monte-Carlo pour estimer les incertitudes

• Savoir l’utiliser sur des cas pratiques rencontrés en laboratoire

Programme :

• Concept d’incertitude de mesure :
  • Qu’est-ce qu’une incertitude ? Quels intérêts et à quoi ça sert ?Quelles sont les exigences normatives ?Différence entre erreur et incertitude
  • Panorama des différentes méthodes d’estimations d’incertitudes
• Outils simples de statistiques : moyenne, écart-type, variance, coefficient de variation, lois de distribution (uniforme, normale, triangle, arc sinus)
• Méthode de Monte-Carlo :
  • Rappels de la méthode GUM : analyse des sources d’incertitude, évaluation puis combinaison des incertitudes correspondantes
  • Créer une distribution sous Excel à partir de la fonction ALEA()
  • Les différentes étapes de la méthode de Monte-Carlo pour estimer l’incertitude et comparaison avec la méthode GUM
• PRATIQUE :
  • Traitement de modèles complexes par la méthode de Monte-Carlo
  • Estimation de l’incertitude sur une droite d’étalonnage

Acquis en fin de formation :

A l’issue de cette formation le participant sera capable d’estimer les incertitudes en utilisant la méthode de Monte-Carlo et de la mettre en oeuvre au sein de son entreprise.