MG11 – Incertitudes et fonction d’étalonnage

Objectifs :

• Connaître les différentes méthodes pour établir une fonction d’étalonnage

• Savoir estimer l’incertitude des grandeurs évaluées avec une fonction d’étalonnage

Programme :

• Notions de métrologie : vocabulaire de métrologie (VIM), étalonnage et fonction d’étalonnage
• Modélisation d’une fonction d’étalonnage : démarche
• Outils simples de statistiques : moyenne, écart-type, variance, lois de distribution
• Estimation des incertitudes de mesure selon le GUM
• Evaluation de la fidélité selon l’ISO 5725-2
• Incertitude et modèle d’étalonnage :
  • Les étapes de la modélisation
  • Les différents outils de modélisation
  • Incertitude liée au modèle d’étalonnage pour la méthode matricielle
• Méthode de Monte-Carlo :
  • Créer une distribution sous Excel à partir de la fonction ALEA()
  • Les différentes étapes de la méthode de Monte-Carlo pour estimer l’incertitude et comparaison avec la méthode GUM
• PRATIQUE :
  • Utilisation du calcul matriciel et de la méthode GUM
  • Exemples de calcul selon la méthode de Monte-Carlo
  • Utilisation d’un fichier de calculs sous Excel pour l’estimation de l’incertitude

Acquis en fin de formation :

A l’issue de cette formation le participant possèdera les connaissances nécessaires à la détermination d’une fonction d’étalonnage ainsi que son incertitude associée.