MG12 – Statistiques en laboratoire

Objectifs :

• Connaître les principaux outils statistiques

• Savoir exploiter des données en mettant en oeuvre des outils statistiques pertinents

• Savoir appliquer les outils statistiques pour la validation de méthode, les incertitudes, l’exploitation des données

Programme :

• Notions de métrologie
• Introduction aux statistiques :
  • Paramètres de position et de dispersion : écart-type, variance, …
  • Les lois de probabilité les plus courantes : lois normale, de Poisson, binomiale, uniforme, …
• Etude de la normalité d’une distribution :
  • Méthodes statistiques : test de Shapiro-Wilk, test de Kolmogorov-Smirnov
  • Méthode graphique : droite de Henry
• Détection et traitement des valeurs aberrantes :
  • Test de Grubbs (homogénéité des moyennes)
  • Test de Cochran (homogénéité des variances)
  • Test de Dixon
• Analyse de variances : plan d’expériences à 2 ou 3 facteurs
• Outils d’exploitation statistique : Test de Fisher, Ecart normalisé, Limites de répétabilité et de reproductibilité, Test de Student, …
• PRATIQUE : exemples d’exploitations statistiques de données

Acquis en fin de formation :

A l’issue de cette formation le participant possèdera les connaissances nécessaires sur l’exploitation statistique de données utile dans différents domaines au laboratoire : validation de méthodes, estimation d’incertitudes, métrologie, exploitation des résultats de contrôles internes de qualité, essais inter-laboratoires, etc.